Sorties de caisse en GMS : comment les obtenir et les analyser

Sorties de caisses GMS : comment votre marque peut les obtenir et les analyser

Arthur D'Achon
9 Novembre 2023 - 7 min de lecture

Les marques veulent augmenter leur chiffre d’affaires (sell-in) auprès des distributeurs, en augmentant la rotation de vos produits en magasin. Pour cela, elles actionnent différents mécanismes commerciaux et marketing (augmentation du nombre de références, merchandising, théâtralisation, promotion, animation…) sans pour autant pouvoir mesurer la performance. Elles feraient mieux d’analyser les performances du chiffre d’affaires (sell-out) par point de vente. Les sorties de caisses sont le seul moyen de pouvoir réaliser ces analyses par produit et par magasin, et mesurer les ventes réelles. Mais ces fameux “sell out” sont chers et difficiles à obtenir.

C’est pourquoi on a décidé d’y consacrer cet article : ici, vous allez comprendre pourquoi les sorties de caisses sont essentielles pour identifier les dynamiques de vente en GMS,  comment analyser les sorties de caisses, et surtout comment mettre toutes les chances de votre côté pour les obtenir à moindre coût !

Sorties de caisse : définition

Les sorties de caisse désignent les données que les points de ventes collectent lorsque les consommateurs passent à la caisse en faisant leurs courses. L’analyse des sorties de caisse permet de comprendre quels produits se vendent bien, à quel moment, dans quels magasins, etc. Véritable journal des transactions du magasin, ces données peuvent être enrichies par le scan des cartes de fidélité permettant de rattacher les achats à un client.

Intermarché, Casino, Auchan, et toutes les autres enseignes de la grande distribution les utilisent pour leurs besoins en comptabilité et reporting. Cependant, ces données, aussi appelées sellout, s'avèrent être une mine d’or pour des analyses approfondies par point de vente, bénéfiques tant pour les enseignes que pour vous, les marques.

Le sell out correspond donc aux ventes réelles en magasin, par opposition au sell in, qui désigne les produits achetés auprès de votre marque.

Lorsque les distributeurs vous partagent vos sorties de caisse, on parle de data sharing. Vous bénéficiez alors d’un outil puissant pour renforcer la collaboration avec vos  revendeurs et détaillants ! 

Sauf qu’en tant qu’industriel, il vous faudra les négocier avec vos distributeurs, car ils en sont propriétaires…

Sell in et sell out : le casse tête des marques de la grande distribution

Si les sorties de caisse sont aussi précieuses pour les marques qui vendent en grande distribution, c’est parce qu'elles leur permettent de mettre fin au fameux effet d’invisibilité sur ce qui se passe entre les achats en centrales et les résultats à la caisse.

En effet, en distribution intermédiaire, les accords que vous passez avec les centrales d’achats portent sur un volume global. Être référencé est donc une excellente nouvelle, car cela vous garantit un certain volume de commandes par l’enseigne en général. C’est ce qu’on appelle le sell in.

Sauf que…

  • Vous auriez peut-être pu vendre plus ; 
  • Vous ne savez pas quels points de ventes performent et lesquels sont à la traîne ; 
  • Dans un cas comme dans l’autre, vous ne pouvez qu’imaginer les leviers de réussite, faute d’éléments chiffrés ; 
  • Au final, comment piloter vos animations commerciales, budgets publicitaires, dispositions de PLV… si vous ne connaissez pas exactement le CA de chaque produit au sein de chaque magasin ?

Si la plupart des entreprises suivent les moyens mis en œuvre pour augmenter le CA, notamment via le relevé de linéaires, seul le sell-out permet vraiment de le connaître. Autrement dit, s’il est indispensable que vos chefs de secteurs vérifient en magasin que les assortiments négociés sont bien présents en réel, vous devrez tout de même collecter les sorties de caisse pour pouvoir analyser vos résultats.

Au final, l’augmentation du sell out se traduit par une augmentation du sell in !

Pourquoi analyser les sorties de caisse en GMS

Le partage de ces données, qu’on appelle datasharing, vous donne généralement la possibilité de faire apparaître les analyses suivantes : 

  • Volume de ventes par points de vente : comprenez la performance de vos produits grâce à une meilleure identification des produits les plus vendus et de ceux qui sous-performent par point de vente ;
  • Taux de détention numérique ;
  • Impact des actions publicitaires et promotionnelles : évaluez l’impact de vos promotions en magasin et les réductions sur les ventes ;
  • Efficacité de vos forces de ventes ;
  • Taux de cannibalisation de vos produits : analysez vos performances par catégorie de produits pour identifier les opportunités de croissance ;
  • La performance de vos produits : identifiez les produits les plus vendus et ceux qui sous-performent par point de vente ;
  • Les tendances de consommation : comprenez les préférences et les comportements d’achat des consommateurs ;
  • La gestion de vos stocks : optimisez vos niveaux de stock en fonction de la demande réelle. Cela permet de réduire les ruptures de stock ou au contraire, les excédents ;
  • Le pricing : Analysez l’impact des modifications de prix sur votre volume de vente ;
  • Répartition géographique : comprenez les variations régionales dans les ventes pour adapter les stratégies de distribution et marketing ;
  • Le panier Moyen : connaissez la valeur moyenne des transactions et des opportunités pour augmenter le panier moyen.
  • Etc.

Vous l’aurez compris, analyser les sorties de caisse est une démarche essentielle pour les marques opérant en GMS, car cela leur fournit des insights précieux sur les comportements d'achat des consommateurs à un niveau très granulaire. 

Le taux de détention - soit le nombre de références en rayon versus le nombre indiqué dans vos accords de distribution - est une donnée très cruciale, car elle indique l’importance de vos gammes aux yeux du distributeur.

Pour autant, constater que le bon nombre de références est en rayon ne signifie pas que les produits se vendent bien. Le chiffre d’affaires en caisse permet ainsi de corréler les analyses de présence, représentation, merchandising avec le chiffre d’affaires généré.

Mais ce n’est pas tout, vous pourriez aussi vouloir utiliser les sorties de caisse pour backuper vos chefs de secteurs quand ils sont sous l’eau : avoir ces remontées automatiques permet en effet de garder un input sur les ventes sans que vos commerciaux se rendent systématiquement sur site.

Ainsi, les multiples usages que permet l’obtention des chiffres de ventes réels en fait un objet de convoitise pour de nombreux interlocuteurs de votre structure : directions commerciales, marketing, mais aussi comptes clés, directions des ventes, chefs de régions, et bien-sûr chefs de secteurs.

En résumé, Les sorties de caisse sont utiles pour le trade marketing, pour les chefs de secteurs et pour le pilotage de la stratégie commerciale. Alors, pourquoi si peu les utilisent ? Les marques ne les demandent pas car obtenir des sell-out coûtent cher. À cela, s’ajoute une limite technologique : de nombreux CRM ne permettent pas de les exploiter. 

Deux limites qui représentent des défis pour les marques souhaitant les acquérir. Nous vous expliquons, dans la seconde partie de cet article : comment les obtenir et comment les exploiter, pour vous enlever cette épine du pied. 

Comment obtenir les sorties de caisse ?

Vous vous en doutez, les distributeurs sont conscients de la valeur des sorties de caisse pour les marques. C’est pourquoi les GMS n’hésitent pas à les utiliser comme leviers pour vous demander des efforts financiers additionnels ou vous vendre de nouveaux services.

Données data sharing : analyses de données par points de ventes

Le partage des données distributeur vous permet de  bénéficier du détail des ventes par points de ventes. Ce sont les fameux sell out dont il était question plus haut.

Spoiler alert… Vos distributeurs savent que vous les voulez, et comme d’habitude, il va falloir passer à la caisse !

Attendez-vous par exemple à ce que les sorties de caisse vous soient cédées en échange de la souscription à des offres de retail media in stores. Ces formules de publicité digitale - souvent de grands écrans positionnés en hauteur dans les allées - ont ainsi tendance à remplacer les PLV traditionnelles. Au delà de pousser les ventes, elles vous permettent de bénéficier d’une image plus moderne, et donc de travailler le positionnement de votre marque. Évidemment, ce n’est pas gratuit…

Conseil Sidely : 
Prenez le temps de bien étudier vos objectifs de data sharing. En effet, le partage des données sell out est généralement inclus au contrat de distribution pour une durée de douze mois. Ce n’est donc pas un deal à prendre à la légère, car si vous consentez des efforts financiers ou logistiques insoutenables, l’impact sur votre activité risque d’être lourd de conséquences. Ainsi, reportez-vous à la liste d’avantages possibles que nous avons proposé plus haut, et donnez-vous les moyens d’améliorer vos résultats financiers grâce au data sharing, de manière à en justifier l’achat !

Comment analyser les sorties de caisse en GMS

Vous avez obtenu les sorties de caisse et pensez avoir fait tomber le dernier obstacle ! 

Il va pourtant falloir attendre un peu avant de déboucher le champagne… 

Le datasharing fait face à deux difficultés : 

  1. Les formats sont différents en fonction des enseignes ;
  2. Relier les données du datasharing aux magasins auxquelles elles se rapportent.

Heureusement, Sidely prend en compte tous les formats des enseignes et propose une base de données qui intègre les codes magasins. Il vous suffit donc de les importer dans notre CRM, pour pouvoir les analyser. Ils seront reliés à chacun de vos magasins clients. De plus, les formats variant en fonction des enseignes, Sidely les prend en compte et les rattache aux codes magasin, ce qui vous permet de faire le lien  avec les magasins auxquels ils appartiennent.

Dans les faits, pour intégrer vos sells-out, c’est assez simple : 

  1. Recevez vos sorties de caisse ;
  2. Importez-les dans Sidely ;
  3. Analysez-les.

En parlant d’analyse, passons au cœur du sujet : comment analyser vos sorties de caisse ?

Le conseil Sidely sera de réfléchir dans le sens suivant :

  1. Quels objectifs vous donnez-vous ?
  2. Quelles actions menées répondent à ces objectifs ?
  3. Comment analyser ces performances ?
  4. And so on > amélioration continue.

Impact de la donnée sur la stratégie commerciale des marques PGC

Data sharing et centralisation des données dans votre CRM

Ce fût longtemps le leitmotiv de nos clients, c’est désormais le nôtre : 

  • Pourquoi les données datasharing sont toujours en dehors du CRM ?  
  • Pourquoi ces données partagées se retrouvent dans la base de données incompatible d’un autre CRM ?

Ces effets de dispersion nuisent à la performance de votre entreprise. À l’heure ou des systèmes EDI permettent aux systèmes de s’interfacer, il est devenu crucial de pouvoir centraliser toutes vos données afin d’en tirer tous les bénéfices.

Chez Sidely, nous comprenons ces enjeux et allons au-delà de la simple facilitation de la collecte des données en magasin. Nous vous offrons les outils nécessaires pour intégrer ces précieuses informations.

Et pour cause, centraliser vos données et intégrer vos sorties de caisse à votre CRM vous permet d'avoir une vue d'ensemble et cohérente de vos performances en point de vente. Cela facilite l'analyse et la prise de décision, en rendant les données accessibles et exploitables par tous les membres de votre équipe.

Alors, vous êtes prêt à transformer vos données commerciales en chiffre d’affaires ? Demandez-nous une démo en ligne !

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