Base de datos CRM: la guía fácil para entenderlo todo

Base de datos CRM: guía para entenderlo todo

Arthur d'Achon
25 de septiembre de 2024 - lectura de 10 minutos

En la era digital y móvil, las herramientas y bases de datos de CRM se han convertido en esenciales para cualquier estrategia de ventas y marketing.

Esta completa guía le ofrece una exploración en profundidad de este tema, relevante para todas las empresas. Empezaremos definiendo qué es una base de datos CRM, antes de examinar sus ventajas, cómo gestionarla y cómo analizarla para maximizar su potencial. También analizaremos los últimos avances tecnológicos, como la inteligencia artificial, que están transformando este mundo.

Tanto si se trata de una pequeña empresa como de un gran grupo, este artículo le proporcionará todas las claves que necesita para comprender y dominar las bases de datos CRM.

¿Qué es una base de datos CRM?

Como recordatorio, CRM (Customer Relationship Management) es un software diseñado para gestionar y analizar las interacciones con clientes y clientes potenciales, con el objetivo principal de aumentar las ventas y mejorar la satisfacción del cliente.

→ Para lograrlo, es necesario centralizar, almacenar y organizar los datos necesarios en un único espacio: la base de datos CRM.

Este componente esencial del rendimiento de cualquier empresa debe enriquecerse y actualizarse constantemente. Para ello, todos los empleados implicados en la captación o retención de clientes -ya sean equipos de ventas, marketing o atención al cliente- deben rellenar el CRM.

En resumen, la base de datos CRM es el activo estratégico que garantiza una gestión eficaz y coherente de las relaciones con los clientes.

Por lo general, la base de datos del CRM también agrega datos de herramientas y plataformas de marketing de terceros, que pueden conectarse al CRM medianteintegraciones. Esto lo convierte en la única fuente de referencia para analizar la actividad de ventas, seguir el progreso de una propuesta presupuestada o evaluar los resultados de una campaña de marketing.

🔧 Funcionamiento técnico

Una base de datos es un sistema organizado para almacenar, gestionar y recuperar información. Se compone de tablas con filas (registros) y columnas (campos), donde cada registro representa un elemento único, como un cliente, y cada campo contiene información específica, como un nombre o una dirección. En un CRM, estas bases de datos almacenan los datos de contacto, las interacciones, las preferencias y el historial de compras de los clientes. El CRM utiliza una interfaz conectada a la base de datos para que los empleados puedan introducir, modificar y consultar esta información.

Ventajas de los datos comerciales de alta calidad

La base de datos CRM centraliza toda la información y los eventos vinculados al "ciclo de vida del cliente", proporcionando a los distintos equipos en contacto con los clientes y prospectos una visión completa e instantánea de las interacciones, las ofertas actuales, las necesidades y propuestas de venta, la evolución de la relación comercial y los posibles litigios.

Disponer de datos completos, actualizados y de calidad es, por tanto, un reto importante para todos los usuarios de CRM, y ayuda a mantener buenas relaciones comerciales y con los clientes.

🤝 Comerciales sedentarios y ambulantes

Los vendedores y telemarketers son los primeros en beneficiarse de una base de datos CRM cualificada. En su día a día, cosechan un sinfín de ventajas: 

  • Maximizar su productividad;
  • Acceda instantáneamente al historial de expedientes de los clientes y personalice su enfoque;
  • Priorizar y orientar las cuentas a prospectar;
  • Desarrollo de ventas adicionales; 
  • Seguimiento de clientes potenciales y generación de oportunidades de venta;
  • Registre las interacciones con clientes y clientes potenciales;
  • Mantener un historial de transacciones ;
  • Seguimiento de clientes potenciales y clientes perdidos.

👩🏻‍💻 Equipos de marketing

Una base de datos bien cualificada facilita enormemente la realización de las distintas tareas de marketing, ya se trate de campañas, segmentación o automatización de las comunicaciones: 

  • Segmentación y selección de clientes;
  • Automatice las campañas de correo electrónico (B2B y B2C);
  • Planificar, ejecutar y evaluar campañas específicas;
  • Comprender el comportamiento y las preferencias de los clientes.

📞 Asistencia y servicios posventa

Una visión general precisa y actualizada de los expedientes de los clientes favorece la eficacia de la gestión de solicitudes para los equipos de atención al cliente. El departamento de atención al cliente se beneficia de una base de datos completa y actualizada, lo que le permite procesar las solicitudes con eficacia y ofrecer la mejor experiencia posible: 

  • Acceda al historial de interacciones de los clientes con la empresa;
  • Proporcionar un apoyo más eficaz y personalizado;
  • Registro y seguimiento de las solicitudes de asistencia;
  • Resolver problemas y garantizar la satisfacción permanente del cliente.

👨‍💼 Gestión

En términos de gestión, la calidad de la información almacenada permite priorizar las acciones en función del potencial de ventas y las posibilidades de éxito, a corto, medio y largo plazo.

Además, una base de datos de información comercial centralizada permite elaborar informes de ventas, de modo que se puedan tomar decisiones estratégicas sobre política comercial y estrategias de ventas y marketing.

Como veremos más adelante, el análisis avanzado puede requerir la contratación de un experto en ciencia de datos para extraer, analizar e interpretar los datos empresariales.

Origen e integración de datos CRM

Sea cual sea su sector, la calidad de sus datos de CRM es crucial: la información inexacta o desactualizada puede distorsionar los análisis, dañar las relaciones con los clientes y provocar la pérdida de oportunidades y la ineficacia de las acciones de marketing y ventas.

El principal reto para las empresas es, por tanto, disponer de una base de datos CRM limpia, cualificada, estructurada y actualizada. 

Hay tres formas principales de que las empresas se beneficien de datos de ventas de alta calidad en su sistema CRM: 

  1. Calificar sus expedientes internamente: esto requiere recursos y tiempo. 
  2. Compra de ficheros de prospección a proveedores de servicios: esta opción tiene la ventaja de adquirir un conjunto de datos predefinidos, generalmente segmentados en función de criterios específicos como la demografía, el sector o el comportamiento de compra. 
  3. Alquiler de ficheros: en este caso, las empresas utilizan datos para campañas concretas sin ser propietarias de ellos. Esto permite probar nuevos segmentos de mercado o lanzar campañas puntuales a menor coste, accediendo al mismo tiempo a datos actualizados periódicamente por los proveedores.

¿Se suministra un CRM con datos?

En general, el CRM es una herramienta "vacía" en la que las empresas tienen que inyectar sus datos. En la práctica, el integrador ayuda al cliente a recopilar, depurar y estructurar su información, para que pueda incorporarla de forma limpia y estructurada. A falta de integrador (hoy en día, los grandes nombres del software comercial ofrecen suscripciones SaaS desde sus sitios web), sus bases de datos también pueden importarse utilizando distintos formatos de archivo.

Sidely: CRM enriquecido con bases de datos cualificadas

Sin embargo, hay una excepción. Y si vendes tus productos en supermercados, ¡tenemos buenas noticias para ti! 😎

→ Cuando te equipas con Sidely CRM, tienes acceso desde tu primera conexión a todos los puntos de venta de supermercados a los que te diriges.

El CRM se implementa con una base de datos actualizada de establecimientos precalificados. A continuación, le corresponde a usted completar y enriquecer esta base de datos con su propia información (ventas en curso, responsable de sector asignado, distribuidor implantado, etc.) para hacerla suya.

Esta pequeña revolución en el mundo del CRM le proporciona una importante ventaja competitiva. Con una base de datos geolocalizada de sus clientes potenciales y clientes, ¡podrá optimizar sus rondas de ventas

Además, puede recurrir a nuestros formularios de encuesta diseñados para facilitar la introducción de la información procedente del terreno en su base de datos CRM. Surtido, número de facings, existencias digitales, publicidad en el punto de venta, número de eventos vendidos, etc. Hemos pensado en todo.

Por tanto, no es necesario personalizar nada al configurar el CRM, ya que hemos pensado en todo lo que necesitan las marcas de gran consumo para gestionar su rendimiento.

 

Gestión de datos comerciales

Su base de datos CRM es un activo tan valioso como estratégico, y garantizar su buen funcionamiento e integridad implica poner en marcha un protocolo de mantenimiento y actualización.

Por regla general, el editor (o integrador) del CRM es responsable de la escalabilidad de las funcionalidades del software y de la documentación adecuada.

A usted le corresponde ocuparse de todos los demás aspectos de la base de datos CRM: 

  • Actualización de datos ;
  • Control de acceso y permisos ;
  • Copias de seguridad crónicas ;
  • Mantenimiento del ecosistema (integraciones y otras repercusiones en el sistema de información) ;
  • Formación y sensibilización de los usuarios, etc.

💡 Los datos de clientes y prospectos se deterioran muy rápidamente. Es esencial llevar a cabo actualizaciones recurrentes para evitar que sus datos queden obsoletos y, de este modo, evitar malgastar sus recursos de ventas y marketing. Además, asegúrate de implementar protocolos que impidan la creación de duplicados.

🧑‍⚖️ Cumplimiento de la normativa sobre protección de datos

La buena gestión de una base de datos CRM también depende del cumplimiento legal del RGPD (Reglamento General de Protección de Datos), cuyo objetivo es proteger los derechos de las personas.

El RGPD incluye diversas medidas que deben integrarse en la administración de su base de datos crm:

  • Obtener el consentimiento explícito de las personas para recoger y tratar sus datos;
  • Permitir el acceso, la rectificación y la supresión de datos previa solicitud;
  • Garantizar la portabilidad de los datos, permitiendo a los particulares transferir sus datos a otro servicio;
  • Garantizar la seguridad de los datos con medidas como el cifrado y la gestión de accesos, y notificar en caso de violación;
  • Reducir al mínimo la recogida de datos, conservando sólo los necesarios durante un periodo de tiempo limitado;
  • Documentar las actividades de tratamiento de datos en un registro conforme.

Estas prácticas garantizan la protección de los derechos de las personas y el cumplimiento legal de la base de datos CRM. Para saber más, descubre todo lo que necesitas saber sobre el cumplimiento de CRM con el RGPD.

🧠 Análisis de datos de CRM: objetivos y métodos.

Para mejorar sus resultados de ventas y marketing, las empresas buscan analizar sus bases de datos CRM. Para ello se utilizan la IA y módulos de generación de informes integrados en CRM, pero a menudo es necesario recurrir a analistas de datos para llevar el análisis más allá.

Objetivos del análisis

El objetivo es extraer información que permita reorientar las estrategias de ventas y marketing. He aquí algunos ejemplos de los objetivos que suelen perseguir las empresas cuando se trata de bases de datos CRM.

Objetivos del análisis
Tipo de análisis Datos y cifras clave
Resultados de ventas Gestión de leads: calidad y progresión de los leads en el pipeline, cuellos de botella, etc;
Ciclos de ventas: duración media del ciclo de ventas, comparación entre equipos, productos o segmentos de mercado;
Rendimiento de las ventas: tasa de conversión por fuente de contactos, producto o vendedor.
Comportamiento de los clientes Segmentación por comportamiento: segmentos de clientes por interacción, hábitos de compra, preferencias, etc. ;
Retención y abandono: tasas de retención y abandono, causas del abandono;
Valor del cliente: valor del ciclo de vida del cliente (LTV), rentabilidad del segmento.
Eficacia de las campañas de marketing ROI de la campaña: retorno de la inversión de las campañas de marketing;
Canales de adquisición: los canales de adquisición más eficaces (correo electrónico, redes sociales, SEO);
Pruebas A/B y optimización: análisis de las pruebas A/B (mensajes, ofertas, elementos visuales, etc.).

El proceso de análisis

Por regla general, estos análisis de datos se llevan a cabo en las siguientes etapas.

El proceso de análisis
Fase Descripción
Definición de objetivos Definir los objetivos del análisis (rendimiento, tendencias, eficacia, etc.) y determinar los indicadores de rendimiento (KPI): tasa de conversión, ciclo medio de ventas, valor de vida del cliente (LTV), etc.
Depuración y preparación de datos Deduplicación, controles de exactitud e integridad, segmentación de datos.
Utilización de herramientas de análisis Cuadros de mando de CRM, herramientas de inteligencia empresarial (Tableau, Power BI, Google Data Studio, etc.) y minería de datos para descubrir patrones ocultos, tendencias o correlaciones en los datos.
Interpretar los resultados y tomar decisiones Identificar las principales tendencias, éxitos y áreas de mejora, formular recomendaciones y, por último, planificar el seguimiento y la reevaluación de las acciones.

Evolución histórica

Y para los curiosos, ¡terminaremos con una nota de historia!

Las bases de datos de ventas se introdujeron por primera vez para facilitar la retroalimentación de información, en un momento en que los representantes de ventas itinerantes empezaban a adoptar las TI.

Con el auge de la web, el marketing digital y el comercio electrónico, el CRM se ha convertido en una herramienta fundamental para captar y fidelizar clientes. La evolución de la gestión de las relaciones con los clientes (CRM) y la automatización de las tareas de ventas y marketing han reforzado el papel de las bases de datos, que ahora son la columna vertebral de las actividades comerciales de las empresas.

Más recientemente, el big data y la inteligencia artificial (IA) han aumentado aún más el poder de los sistemas de información, permitiendo mejorar la eficiencia, la automatización y la personalización de las interacciones con los clientes. La lista de campos de actuación es impresionante y no para de crecer: 

  • Análisis predictivo (por ejemplo, compras, riesgo de pérdida de clientes) ;
  • Automatización de la comunicación (por ejemplo, correos electrónicos, cualificación de clientes potenciales) ;
  • Chatbots y asistencia virtual ;
  • Identificación de segmentos de mercado ;
  • Recomendaciones personalizadas ;
  • Y así sucesivamente.
CRM para todas sus redes de distribución
Prueba Sidely gratis durante 15 días. 
Solicitar una demostración
En el suelo
Su fuente diaria de consejos empresariales
Inscríbete
El lado de las ventas
Recevez, 2 vendredis par mois,, un décryptage des tendances et actualités du secteur et du métier.
Recevoir la newsletter
¿Listo para conquistar el campo? 
Solicitar una demostración